Uma fórmula prática de contexto, objetivo, critérios e formato para obter respostas mais úteis. Siga a ordem sugerida, observe o resultado de cada etapa e evite mudar várias configurações ao mesmo tempo.
Dê contexto suficiente
Explique sua situação, público e limitação. A IA não conhece o que ficou fora da conversa.
Não inclua informações sigilosas. Troque nomes e dados por exemplos genéricos.
Defina a tarefa e o resultado
Diga o que deve ser feito e em qual formato: tabela, roteiro, lista, e-mail ou plano.
Inclua tamanho, tom e nível de conhecimento do leitor.
Forneça critérios de qualidade
Explique o que uma boa resposta precisa conter e o que deve evitar. Peça que diferencie fatos de hipóteses.
Quando houver dados ou leis atuais, solicite fontes e confirme diretamente nas páginas oficiais.
Trabalhe em etapas
Comece pedindo estrutura, depois revise e aprofunde partes específicas. É mais fácil corrigir um esqueleto do que um texto longo pronto.
Dê feedback concreto: indique trecho confuso, informação ausente e tom desejado.
Use um modelo simples
Experimente: Contexto; Objetivo; Público; Formato; Critérios; Restrições. Nem todo pedido precisa de todos os campos.
Peça perguntas de esclarecimento quando faltar informação decisiva.
Peça verificação e limites
Inclua uma etapa final solicitando pontos incertos, informações que precisam de fonte e possíveis interpretações alternativas. Isso não torna a resposta automaticamente correta, mas facilita a revisão. Para decisões importantes, confirme dados diretamente em documentos oficiais e registre quais partes foram verificadas por uma pessoa.
Faça junto: procedimento completo
Use uma estrutura reproduzível
Escreva: “Contexto”, “Tarefa”, “Formato”, “Critérios” e “O que evitar”. Exemplo: peça um e-mail de até 120 palavras, cordial, com assunto, sem inventar prazos.
Resultado esperado: A mesma estrutura permite comparar resultados e corrigir somente a parte que falhou.
Mostre um exemplo do padrão desejado
Se o tom ou formato é importante, forneça um exemplo curto criado por você. Explique o que deve ser imitado: organização, nível de detalhe ou vocabulário — não dados pessoais presentes no exemplo.
Resultado esperado: A resposta tende a ficar menos genérica e mais próxima do uso real.
Corrija com instrução objetiva
Em vez de pedir “melhore”, diga o defeito: “reduza pela metade”, “separe fato de hipótese”, “cite a origem de cada número”. Se a ferramenta não conhece uma informação atual, forneça uma fonte ou faça a verificação fora dela.
Resultado esperado: A segunda rodada deve resolver um problema mensurável, não apenas trocar palavras.
Se o resultado continuar genérico, corrija um critério por vez: tamanho, público, formato ou tom. Não tente resolver falta de informação pedindo que a ferramenta invente.
Referências primárias diretamente relacionadas aos procedimentos desta página, conferidas em 29 de julho de 2026.
NIST — perfil de risco para IA generativa ↗NIST — gestão de riscos de IA ↗Um bom pedido define contexto, formato e critério de sucesso. Se a resposta falhar, corrija uma exigência mensurável por vez e nunca peça que a ferramenta invente o que falta.
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